LogAgent：面向复杂失败日志的多阶段诊断实验

项目背景

日志诊断类问题的难点，不只是“读懂日志”，而是需要把定位、归因、证据组织和最终表达拆开处理。

为什么做

单一 Agent 往往会把日志里不同粒度的问题揉在一起，导致结论看似完整，实际上证据链松散。

核心功能

• 解析输入日志与上下文
• 分阶段生成候选原因
• 汇总证据并形成交付结论
• 通过失败样本反推流程薄弱点

关键难点

最难的部分不是生成结论，而是保证“结论是否真正被证据支撑”。

下一步

后续会继续补齐样本分桶、错误模式归纳和回归验证机制。