2026年6月3日 · 8 min
Dive into LLM
本文介绍 LLM 的基础知识，包括推理过程、Transformer 结构、KV Cache、模型类型和 VRAM 计算等核心概念。
LLM Transformer KV Cache +1
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博客
围绕 Agent、LLM 系统、论文阅读、工程实践和设计思考的长期写作。
2026年5月10日 · 7 分钟
从状态视角重看 Agent 系统设计
把 Agent 问题拆成状态、转换和边界条件，通常比直接谈 Prompt 更稳定。
Agent LangGraph Workflow
2026年5月6日 · 6 分钟
用评测驱动 Agent 迭代，而不是靠主观感觉修修补补
如果没有稳定的评测切面，很多 Agent 改动都会陷入看似变好、实际不可验证的状态。
Evaluation Agent Reliability
2026年5月4日 · 5 分钟
RF-DETR 阅读笔记：从模型结果回到任务定义
看论文和看指标都不够，研究笔记更需要回到任务定义、数据条件与失效模式。
Research Object Detection RF-DETR